Minería de datos, insumo útil para predecir el clima

 
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La minería de datos o exploración de bases de datos es realizada mediante sistemas de cómputo. El trabajo consiste en el procesamiento de información que, al relacionarse, produce nuevo conocimiento en el tema.
La minería de datos o exploración de bases de datos es realizada mediante sistemas de cómputo. El trabajo consiste en el procesamiento de información que, al relacionarse, produce nuevo conocimiento en el tema.

2 de octubre de 2011
Agencia de Noticias UN- Investigadores de la UN en Manizales empezaron a trabajar en esta técnica con la que podrían detectar patrones en las variables del clima de la ciudad, para llevar a cabo predicciones sobre este.

La minería de datos o exploración de bases de datos es realizada mediante sistemas de cómputo. El trabajo consiste en el procesamiento de información que, al relacionarse, produce nuevo conocimiento en el tema.

“La técnica se apoya en estadísticas fuertes o en el uso de inteligencia artificial para encontrar estándares ocultos o  tendencias sobre las que se podría hacer pronósticos de diversa índole”, explicó Néstor Darío Duque Méndez, investigador de la UN en Manizales.

El Grupo de Ambientes Inteligentes Adaptativos GAIA, de la Sede Manizales, dirigido por Duque, está aplicando esta técnica para encontrar conocimiento nuevo en antecedentes ambientales recolectados por el Instituto de Estudios Ambientales – IDEA.

Según el investigador, para este análisis la toma de información de lluvias, temperatura, humedad y presión atmosférica de Manizales, que lleva a cabo el IDEA todos los días del año (tres o cuatro veces por hora), representa un volumen muy grande que por sí no entrega mucha información útil y que por ende requiere un procesamiento previo.

“Por ello se toman todas estas reseñas, que el IDEA tiene almacenadas históricamente, y se organizan por medio de un software llamado ETL que se encarga de hacer una depuración de las más relevantes sobre el tema, para que puedan ser utilizadas en investigaciones posteriores.

A la par se trabaja en la construcción de modelos con inteligencia artificial, para pasar de los datos simples al conocimiento que puede extraerse, tal como un método estadístico para predecir el clima con una precisión mayor”, explicó Duque Méndez agregando que recién comenzaron las pruebas al respecto.

Créditos: agenciadenoticias.unal.edu.co

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