Cien años del natalicio del padre de la computación moderna.

 
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Alan Turing fue un matemático lógico que se encargó de plantear teorías logarítmicas desde lo computacional.

Alan Turing fue un matemático lógico que se encargó de plantear teorías logarítmicas desde lo computacional.

23 de Octubre del 2012

Tras cien años de su nacimiento, Alan Turing –creador de la teoría computacional– ha dejado un legado importante en ese campo, que hoy no para de evolucionar.
Lo que se conoce como “máquinas de Turing”, no son otra cosa que algoritmos y procedimientos matemáticos desarrollados por este matemático británico, desde lo computacional, para solucionar problemas.
Estas máquinas, de hecho, capturan la noción informal de un método eficaz en la lógica y las matemáticas, y proporcionan una precisa definición de un algoritmo o procedimiento mecánico.
“Por ejemplo, si usted quiere encontrar la mejor ruta para ir a algún lugar y tiene que pasar por varios puntos, puede ir a un algoritmo que le dice con exactitud cuál es la mejor ruta posible para llegar allá”, según ejemplifica Jesús Antonio Hernández Riveros, profesor del Departamento  de Energía Eléctrica y Automática de la UN en Medellín.
Estos conceptos se formalizaron teóricamente gracias al ingenio del científico y matemático lógico, quien desde los años treinta y cuarenta del siglo pasado planteó la teoría de la complejidad, que estudia la mayoría de procedimientos actuales para solucionar problemas; por ejemplo, lenguajes y procedimientos para ingeniería, por lo cual se le conoce como “el padre de la computación moderna”.
En ese sentido, el docente de la UN señala que hay un trayecto entre las máquinas de Turing y las que hoy vemos en las tecnologías de información moderna, llamadas máquinas bioinspiradas, es decir, procesos algorítmicos basados en la naturaleza y en cómo los seres humanos empezamos a desarrollar maquinas físicas y lógicas para solucionar nuestros problemas. Un ejemplo de estas son las redes neuronales artificiales, las celulares y los sistemas inmunológicos artificiales, entre muchos otros de ese tipo.
Otros ejemplos de las máquinas bioinspiradas son algoritmos de inteligencia colectiva y de evolución natural de las especies para entender con modelación y simulación cómo las abejas se mueven o las hormigas se van rotando.
El docente de la UN presentó sus conceptos en torno al legado de Alan Turing, en la Universidad Jorge Tadeo Lozano de Bogotá, a la par con otros académicos nacionales, como parte de las múltiples actividades que se desarrollan a nivel mundial por los cien años del nacimiento del científico londinense.
Créditos:http://www.agenciadenoticias.unal.edu.co/inicio.ht

Tras cien años de su nacimiento, Alan Turing –creador de la teoría computacional– ha dejado un legado importante en ese campo, que hoy no para de evolucionar.

Lo que se conoce como “máquinas de Turing”, no son otra cosa que algoritmos y procedimientos matemáticos desarrollados por este matemático británico, desde lo computacional, para solucionar problemas.

Estas máquinas, de hecho, capturan la noción informal de un método eficaz en la lógica y las matemáticas, y proporcionan una precisa definición de un algoritmo o procedimiento mecánico.

“Por ejemplo, si usted quiere encontrar la mejor ruta para ir a algún lugar y tiene que pasar por varios puntos, puede ir a un algoritmo que le dice con exactitud cuál es la mejor ruta posible para llegar allá”, según ejemplifica Jesús Antonio Hernández Riveros, profesor del Departamento  de Energía Eléctrica y Automática de la UN en Medellín.

Estos conceptos se formalizaron teóricamente gracias al ingenio del científico y matemático lógico, quien desde los años treinta y cuarenta del siglo pasado planteó la teoría de la complejidad, que estudia la mayoría de procedimientos actuales para solucionar problemas; por ejemplo, lenguajes y procedimientos para ingeniería, por lo cual se le conoce como “el padre de la computación moderna”.

En ese sentido, el docente de la UN señala que hay un trayecto entre las máquinas de Turing y las que hoy vemos en las tecnologías de información moderna, llamadas máquinas bioinspiradas, es decir, procesos algorítmicos basados en la naturaleza y en cómo los seres humanos empezamos a desarrollar maquinas físicas y lógicas para solucionar nuestros problemas. Un ejemplo de estas son las redes neuronales artificiales, las celulares y los sistemas inmunológicos artificiales, entre muchos otros de ese tipo.

Otros ejemplos de las máquinas bioinspiradas son algoritmos de inteligencia colectiva y de evolución natural de las especies para entender con modelación y simulación cómo las abejas se mueven o las hormigas se van rotando.

El docente de la UN presentó sus conceptos en torno al legado de Alan Turing, en la Universidad Jorge Tadeo Lozano de Bogotá, a la par con otros académicos nacionales, como parte de las múltiples actividades que se desarrollan a nivel mundial por los cien años del nacimiento del científico londinense.

Créditos:http://www.agenciadenoticias.unal.edu.co/inicio.html

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